Tutorial Python : Visualisasi Data dengan Seaborn

Halo bestie coding! 😊 Hari ini kita belajar tentang visualisasi data di python. Visualisasi data ini digunakan untuk mengubah angka- angka menjadi grafik yang lebih gampang dipahami tanpa harus pusing baca angka satu- satu. Salah satu lybrary python yang digunakan untuk visualisasi data adalah Seaborn.  Libary ini dibangun di atas Matplotlib, tapi tampilannya lebih modern dan fiturnya lebih lengkap. Cocok banget buat bestie yang belajar data science, analisis data, atau sekedar bikin grafik keren untuk presentasi. 

Langkah - langkah 

1. Instalasi seaborn, pandas, dan matplotlib 

python -m pip install seaborn pandas matplotlib 

2. Ketik kode python berikut 

import pandas as pd 

import seaborn as sns 

import matplotlib.pyplot as plt 

data = { 

"Nama": ["Laras", "Fala","Fibra"],

"Informatika":[100,80,80],

"Matematika":[90,70,85]

}

df= pd.DataFrame(data) 

print(df) 

sns.scatterplot(x="Informatika",y="Matematika",data=df)

plt.title("Hubungan nilai Informatika dan Matematika")

plt.show ()

rata_rata = df[["Informatika","Matematika"]].mean()

sns.barplot(x=rata_rata.index, y=rata_rata.values) 

plt.show()

sns.boxplot(data=df[["Informatika","Matematika"]])

plt.title("Distribusi Nilai Siswa")

plt.show () 

3. Output Program 

Dengan seaborn, kita bisa bikin berbagai jenis grafik hanya dengan beberapa baris kode. Mulai dari scatter, plot, bar chart, hingga box plot. 

Ayo bestie, giliran kalian coba!